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Kheirreddine

J'ai un PhD en energy economics, j'étais amené à travailler sur des données volumineuses (nettoyage, modélisation...etc.) aujourd'hui je travail en tant que Data Scientist. Certes autoproclamé, mais clairement c'est la nouvelle appellation d'un statisticien qui utilise un langage de programmation ! Ce qui m'a poussé à rejoindre cette formation c'est un constat sur le marché du travail, j'ai travaillé en isolation sur mes sujets de recherches, et quand je suis entré dans le market, j'ai remarqué un décalage important des techno/méthodes et tendances à date. Je trouvais la formation dataUpSkilling pertinente et me permettait de me mettre à niveau sur ce qui clairement répondu sur le marché. Certes j'ai la logique algorithmique car j'utilise R avant de commencé la formation, cela dit il y a pas mal de divergences entre le R et python, d'autant plus qu'on couple son utilisation avec le terminal bash, donc c'est un peu bcp ! Je remarque aussi que Benjamin à pris cela en compte et insert pas mal de practice et flashcard afin de garder la mêmoire fraîche donc c'est très apprécié ! de plus, je l'ai dit déjà mais ça ne mange pas de pain de le redire, les exemples/anecdotes terrain font bcp de sens et permettent de garder le focus sur l'utilité de notre apprentissage ; on se sent davantage "market ready" au fur et a mesure de l'avancement de la formation. Many thx ! Kheiro

Flora Benane

Bonjour, je suis étudiante en M2 sciences et ingénieurie des données. Je te suis sur Linkedin depuis un moment maintenant. La formation est incroyable,trés instruitive ! J'adore le format, on revoit les bases et on s'ennuie pas du tout ! Même si je m'y prend un peu tardivement (entre les petits job et les cours, je n'arrive plus à suivre) et que je ne suis pas sur de la finir d'ici ce soir, le peu que j'ai revu et appris énormement tout au long de cette formation ! Merci Benjamin pour cette chance !

Fatiha

Je découvre Python et je suis déjà fan :) Plus sérieusement, j'aime bien la pédagogie de Benjamin. Je comprends les tutos alors que je pars de zéro. Je suis Business analyst et j'ai besoin de me former en continue...

Eric

Je suis IT Manager, et même si Python m’est déjà familier, je suis vraiment bluffé par la qualité de ce tutoriel. Franchement, j’aurais aimé tomber sur un contenu comme ça à mes débuts. À la base, je voulais juste suivre le tuto pour découvrir l’approche de Benjamin sur l’apprentissage (ça fait un moment que je m'intéresse à DataUpSkillings — je compte d’ailleurs m’inscrire, même si ce n’est pas pour tout de suite). Ce que j’ai particulièrement apprécié, c’est l’approche par l’exemple : pas de théorie inutile, juste un problème concret qu’on résout en expliquant le contexte. Que du top. Un grand merci 🙏

Jonathan

Super tutoriel ! On apprend avec des exemples métiers concrets, et un "projet" évolutif en toile de fond qui nous permet de mettre en application la théorie étudiée, au fur et à mesure. J'apprécie particulièrement les exercices reminder tout au long du tuto, qui nous permettent de ne pas oublier aussi sec tout ce qu'on apprend. On n'est pas surchargés de théorie complexe à appréhender, comme dans beaucoup de tuto - on met en application, on se projette, et rabâche. Je travaille dans la data depuis quelques années mais j'ai des lacunes en Python et en quelques jours j'ai déjà l'impression d'avoir bien progressé. Merci Benjamin de nous mettre tout ça à disposition !

Anthony Lannes

Je ne suis pas du tout débutant puisque j'utilise python depuis 4 ans quotidiennement. Je connais les capacités pédagogiques de Benjamin, et voulais voir ce qu'il nous avait concocté. Ce tutoriel est vraiment remarquable pour apprendre python from scratch, le tout avec des cas concrets qu'on rencontre au quotidien. Si vous voulez commencer, foncez avec ce tutoriel !

Jean-Baptiste Ferrand

Vraiment top cette formation Python car adapté à la réalité du travail. J'avais déjà suivi certaines formations en Python mais c'était pas toujours simple pour moi à comprendre car les tutos dans les formations précédentes étaient un peu déconnecté à la vie de l’entreprise. La, on voit tout de suite de manière très concrète ce que Python peut nous apporter ! Je recommande à 200% :)

Matthieu Billaux

Je travaille dans la cybersécurité depuis pas mal de temps, j'utilise python quasiment au quotidien pour automatiser des tâches, et pourtant j'ai appris des choses ! J'ai décidé de suivre ce tuto un peu par curiosité, mais surtout parce que j'ai appris Python "sur le tas" au fil de mes besoins, et je me suis dit qu'une piqûre de rappel ne pourrait pas faire de mal.

Pas vraiment de difficulté particulière à signaler, j'ai suivi le tuto en version écrite car c'est ce qui me parle le plus. C'était vraiment super sympa, et le côté répétitions avec reprise plus loin de questions passées et de problèmes à résoudre aidera pas mal de monde à ancrer les concepts. Ca change des éternels "copie-colle ça et lance".

Et ce sont des choses qui sont vraiment utiles au quotidien pour pas mal d'usage. Typiquement j'ai beau utiliser Python depuis très longtemps maintenant, j'ai découvert zfill parce que jusqu'à présent j'ai toujours créé une fonction custom pour gérer ça.

Le bref passage sur map, filter et zip est certainement le plus concis mais aussi le plus efficace que j'ai vu.

Donc super boulot, merci encore d'avoir partagé ça à tous

Arturo Diez

The course is primarily designed for beginners but worth the time for developers at any level. I initially learned Java at university and used it in my first jobs, but then I switched more to Python when I became a Data Engineer. Since I never had formal education in Python and learned most of it myself and on the job, I faced some challenges when making the change. This course has really helped me clarify and reinforce core (and not-so-core!) concepts like type checking, list comprehensions, or iterables and their useful functions (map, zip...). Completely worth the time! 😊

Bob Ousam

Ce tutoriel est vraiment excellent. La répétition a été essentielle pour moi, elle m'a permis de bien assimiler les concepts et de comprendre comment ils s'articulent en Python. J'ai également apprécié les nuances et les méthodes élégantes de résolution de problèmes, pertinentes dans un contexte professionnel. Le format écrit est particulièrement efficace pour un apprentissage rapide.

Antoine Giraud

LE tuto python pour avoir de solides bases ! 😎 Je le recommande vivement !! Valable même aux intermédiaires & plus autodidactes !! Vous êtes peut être passé à côté de qq astuces dont Benjamin a le secret pour nous les vulgariser / faire imprégner

Frederic Joly

Ce tuto python est un excellent condensé progressif, structuré autour d’une étude de cas qui s’améliore au fil des chapitres. La présentation est claire : les vidéos sont courtes (parfait pour moi), le tuto au format écrit est bien organisé avec toutes les leçons pour approfondir, et des exercices pour pratiquer. Même en n’étant pas débutant, j’ai pu revoir des bases importantes tout en découvrant de nouvelles notions. Très bon équilibre entre théorie et pratique. Merci pour le partage 🙏

Marie

ingénieure junior en développement logiciel C++, je me suis inscrite a votre formation car comme vous l'avez dit le python est très demandé dans les entreprises, je voulais donc acquérir de solides bases dans ce langage. Votre formation est très bien structurée et vos explications sont compréhensibles pour un débutant en python (je fais déjà de la programmation donc je trouve le discours assez clair et structuré).

Kheiro

J'ai des notions en programmation sur R, mais je ne connais pas python. Je trouve que c'est un bon début pour me familiariser avec la syntaxe et l’agglutination des fonctions, qui est native sur python mais pas sur R (ou il faut l'usage de packages supplémentaire et de l'opérateur "|>" ou "%>%")

Arnaud

N'ayant pas codé en python depuis la fin de mes études, ce tutoriel sur les variables, types de données et structures de données sert pour ce remettre dans le bain. Je suis consultant BI donc je n'ai aucune occasion de travailler avec du python. A chaque notion, plusieurs exercices sont donnés afin de pratiquer ce que l'on vient d'apprendre. En plus de ces exos, je crée les miens pour m'assurer d'avoir compris ce que j'ai appris.

David

Le cours me semble assez accessible pour tous les niveaux. Avoir les exos sur Notion rend cela plus dynamique (à mon avis préférable aux vidéos). Dans les exos faire appel à des éléments vus précédemment (et pas uniquement dans le dernier cours) me parait une façon meilleure de retenir les différents thèmes. Seul point négatif, la plateforme dans laquelle on propose de faire les exos me semble très peu accessible. Dans mon cas, j'ai fait sur juyter notebook et google colab.

Arnaud

J'exerce le métier de consultant BI depuis 2 ans suite à mon diplôme décroché en 2023. Cette partie de rappel des data types, fonctions de manipulation de string me servent pour ma nouvelle recherche d'emploi en tant que Data Analyst.

Leila

Je suis cheffe de projet informatique coté maitrise d'ouvrage. La qualité de la donnée est une problématique pour les analyses et la prise de décision. Je souhaitais m'outiller de manière efficace afin d'analyser et de nettoyer la donnée. Mes difficultés ont été la mémorisation des différentes syntaxes Ce que j'ai aimé : les cas concrets, les conseils super utiles quand on débute exemple comment déconstruire une ligne de code, les bons réflexes et des bonnes habitudes à prendre dés le début comme printer, le focus sur les subtilités impactant directement le code

JFD

Je viens de terminer le cursus Data Analyst d'OpenClassrooms et je cherche à monter en compétences, particulièrement pour être à l'aise et efficace en entreprises. Au début, je pensais ne revoir que les fondamentaux en suivant ce tuto, mais j'ai beaucoup appris, notamment sur les manipulations de listes et de dictionnaires, ce que sont exactement les classes et les méthodes. J'ai particulièrement apprécié la création du package drill_utils et son utilisation, revoir les fonctions que j'adore, les modifications avec .split, .zfill... et tous les astuces int(variable), str(variable)... map et filter que je ne connaissais pas. C'est très bien expliqué, avec de la pratique. Bref, un super tuto , j'ai beaucoup apprécié 👍

Rudy GUERIN-CALZOLARI

Bon équilibre entre théorie et pratique. Exercices étant plus réel et utile pour le traitement de problèmes réels avec l'appel de plusieurs notions

Je viens de terminer le parcours Data Analyst d'OpenClassrooms et je suis le programme de Benjamin pour consolider mes compétences et tendre vers le data engineering. Je chercherai ensuite idéalement des missions en Freelance, sinon un CDD ou CDI. Ce qui m'a décidé à suivre ce tuto (Optionnel mais recommandé - Intro à Python): - Tout d'abord je suivrai chaque cours de ce programme, y compris Optionnel - Intro à SQL! - J'ai appris Python avec des cours, la vision d'un professionnel est toujours intéressante. - Revoir les fondamentaux est toujours bénéfique. - J'ai bien fait parce que j'ai appris quelques tips! Ma plus grande difficulté avec ce tuto: Replit qui m'a très vite bloqué --> Notebook Jupyter! Sinon il est tout à fait abordable. Ce que j'ai le plus apprécié dans ce tuto: Très certainement les exercices.

Rudy GUERIN-CALZOLARI

Bonnes bases, théorie vulgarisée (donc fonctionnelle) et pratique

Quirin

Hello Benjamin, Je m'appelle Quirin et je suis Finance Data analyst expatrié en Allemagne. Souhaitant évoluer d'avantage vers un poste d'analyst engineer, il me fallait avoir des compétences solides en python dans le but de mettre en place des API principalement (gestion de pipelines). Je trouve le contenu très ludique, facile à implémenter, les problématiques business abordées font partie de mon quotidien. Je recommande vivement cette formation pour toute personne souhaitant développer des bases solides en python :) VG, Quirin

Derenne Franck

J'ai apprécié refaire des révisions car cela faisait une semaine que j'avais arreter mon apprentissage et cela ma permis de valider ce que j'avais retenu et ce que j'avais oublié :)

Loïc

Je suis Loïc, data ingénieur depuis 2 ans en ESN. J'ai décidé de suivre cette formation pour renforcer mes acquis en SQL et en Python tout en apprenant le BASH pour lequel je n'avais aucune connaissance. Mon objectif est de devenir meilleur pour pouvoir prétendre à des missions et des postes plus variés. Je n'ai rencontré aucune difficulté en suivant ce tutoriel, il est progressif et très bien expliqué. J'ai créé un Notion personnel en parallèle pour prendre des notes et quand je regarde les notes que j'ai pris, elle sont extrêmement fournies après ces deux premiers modules (Python et Bash). Je recommande donc ce tuto les yeux fermés, on apprend énormément et avec un bon rythme selon moi, c'est un support d'une excellente qualité.

Florent

Bonne entrée en matière sur la base de python. Les cours sont bien illustrés et expliqués. Cela m'a permis d'apprendre certaines notions clés non abordées dans les autres formations Python en ligne.

Yannick

Je suis ingénieur en mécanique énergétique avec en plus une formation en data science. Je n'ai pas réussi à trouver un travail en datascience en sortie de formation mais python reste un outil très utile et intéressant que j'essaye de garder, je l'utilise dès que je peux dans mon nouveau travail. J'ai demandé à avoir la formation pour retravailler mes bases et voir si je ne suis pas trop rouillé et honnêtement c'est vraiment un des meilleurs tuto (axé data) pour débuter que j'ai vu jusqu'à présent (et j'en ai fait pas mal). Il est bien structuré, l'exemple file rouge est parfait pour appliquer les nouvelles choses apprises au fur et à mesure. J'ai même appris des nouvelles choses. Ma principale difficulté a été d'aller au bout en deux semaines, pour trouver le temps de "bien" faire les exo (mais je suis convaincu que la répétition aide énormément à s'ancrer les notions dans la "tête"). Je tiens à souligner le travail qu'il y a derrière, bravo à vous, après je n'en doutais pas trop pour avoir commencé la formation github il y a quelques années qui était déjà de grande qualité à mon sens. Merci!

rosy

Merci pour ce tuto ; j'ai appris en autodidacte Python depuis 4 ans mais j'ai pu accroitre mes connaissances. Il y a un bon équilibre entre concepts et exercices. Ton flow de parole est agréable et on reste captivé par ta pédagogie.

Ce court est à (re) consommer sans modération. On suit ta pédagogie sans être conscient(e) de faire un effort. Je n'ai qu'un mot à ajouter : merci.

Jean-Aurel ABLET

Cz tuto est très bien instructif. Il permet d'aller directement à l'essentiel

Thierry Césaire

Je travaille dans le domaine de l'aviation militaire et je souhaite me lancer dans la data. Avant ce tuto cela faisait plus de 15 ans que je n'avais plus écrit une ligne de code (depuis que j'ai quitté la fac); Avec ce tuto très intuitif, j'ai l'impression d'avoir laissé il y a tout juste 15 jours

Roselyne

Cela fait 4 ans que je code en Pyhton et je viens d'apprendre un nouveau tips ; merci.

Roselyne

Je suis ingénieur logiciel avec 20 ans d'ancienneté an banque et assurances. Je cherche à me reconvertir en Data. Je suis autodidacte en Python et j'ai suivi une formation DA à Openclassrooms. Merci pour ta formation ; elle est cohérente et très agréable à suivre.

Georges

Je suis actuellement en reconversion et souhaite me diriger vers le domaine de la Data, plus précisément vers l'Analytics Engineering & Data Engineering. Cette formation permet de recouvrir les bases de Python en sortant du cadre Pandas et en comprenant le langage à sa racine !

Issa Hissein

En tant qu'étudiant en master passionné par le domaine des données, j'ai commencé à chercher une formation qui relie le monde de l'entreprise à nos projets. Heureusement, j'ai découvert Benjamin via un de ses posts sur Linkedin. En visitant son site, j'ai réalisé que ce qu'il propose correspond parfaitement à mes attentes ; c'est vraiment complet. De plus, je me suis également lancé dans la méthode Data-Upskilling. Merci, j'ai vraiment apprécié le contenu !

Samba

Hello le tuto est vraiment sympa du point de vue fil rouge car il permet de garder en mémoire ce qu'on a fait depuis le début , je recommande.

Mamadou dian

Juste excellent ces tutos ! Bien structurés avec des applications pour chaque partie.

Thomas

Bonjour Benjamin, merci pour ces tutos sur les bases de Python, c'est facile à comprendre et bien expliqué.

Hong

le programme est bien fait : pas que de la théorie mais mixé avec des cas pratiques, les révisions des connaissances apprises précédentes, les pièges de temps en temps. Petit point plus : il ajoute une touche "professionnel" dans le code, ça me plaît :)

Elseline

Je suis etudiante en dernière année en data engineering. J'utilise python assez fréquemment mais j'avais des lacunes. Et cette formation rend l'apprentissage de Python très ludique. Ce n'est pas juste une suite d'exercices ou de cours. C'est un vrai parcours pour résoudre un problème avec python. Et j'avoue que ça me motive beaucoup plus à ttavailler avec python et à m'exercer encore plus.

Lambert

très bien : non seulement l'explication des notions, mais aussi le chemin pédagogique ; c'est très bien de voir la notion de dictionnaire introduite à partir des limites de la notion de liste, puis un peu plus tard de comparer les + et les - des deux structures de données

Lambert

très bien ; quiz précieux, bien conçu

Pascal

Formation accélérée tout en un septembre 2023 chez Artefact, reconversion de chargé d'affaires, sur une mission data analyst domaine RH en mars 2024 en prestation ou je suis encore, axé sur l'etl dataiku (que j'adore). La mission évolue vers data steward et sur l'utilisation de sap (story, integration center) et un peu de PBI ... ce qui m'éloigne du code, du terrain pratique. Cette formation, issue du terrain pour le terrain est exactement ce que je voulais, reprendre confiance sur les acquis oubliés et bien formaliser l'apprentissage pragmatique, didactique et progressif ! Merci ;-)

Jean-Yves

Hello, je découvre totalement Python à travers ce tuto. Merci pour le taf clair et pédagogique.

Antoine JOUSSELIN

Bonjour et merci pour ce tutoriel qui correspond à nombre de mes attentes ! J'ai apprécié le niveau de détails et la progression à porter de tous il me semble. Cette façon de procéder pourra-t-être réutilisée dans d'autre domaine (Là on normalise des données mais on pourrait l'utiliser en scripting système, interrogation de BDD, etc. J'ai parfois été faignant dans la chercher personnelle... J'avoue tout ! Par contre, je me suis fait un fichier de base de connaissance que je saurai réutiliser dès que nécessaire !

Guillaume

Honnêtement ce tuto est super car il permet de :

- Mémoriser des éléments clés du langage Python

- De les appliquer de suite dans un cas concret

- et d'avoir la satisfaction d'avoir fait un truc utile avec ses connaissances

Moi qui croyais avoir tous les éléments sur les listes et les chaines de caractère, j'ai été surpris par plein de petit tips hyper utiles

Merci Benjamin pour la qualité de ce tutoriel

Guillaume

J'ai choisi de suivre cette formation car Python est la brique essentielle du monde de la data et j'aimerais de plus en plus orienter mon travail en data La pédagogie de Benjamin et son franc parler sur les sujets techniques sont des atouts qui m'ont donné envie de poursuivre

Gervais

Gervais, ingénieur en gestion des eaux urbaines, je suis en reconversion professionnelle. Pour moi le cours est très digeste pour tout débutants.

Fanny

Je suis en reconversion vers la Data. Après un botcamp de Data Analyst, je viens de suivre ce super Tuto Python pour tout revoir et monter en compétence. Le tutoriel Python est vraiment d’une grande qualité : progressif et dispensé avec de réelles qualités pédagogiques. J'ai beaucoup apprécié l'ancrage professionnel avec le projet fil rouge type BP.

Nabil

Support top : Explications exhaustives et méthodologiques avec un framework ( replit ) bien choisi car ses fonctionnalités sont très cool !!! ( système de complétion automatique , Débogage par une IA extraordinaire , et utilisation intuitive ) Bravo !!!

Vincent

Le tuto python est très bien fait, accessible même lorsqu'on a aucune notion en Python de base et les références geeks placées à droite à gauche rendent l'expérience moins scolaire et plus agréable, je recommande :-)

Emérick

J'ai déjà pris des cours Python jusqu'ici, mais je n'ai encore jamais reçu une explication aussi détaillée. Au final, on n'apprend pas juste des formules, mais on apprend le vrai fonctionnement du logiciel, et tout ça sans même installer Python en local. Je recommande.

Josué

Super tuto python avec des exemples concrets .Bravo Benjamin

Chahrazed

Je suis Chahrazed BEDDIAR, Coordinatrice Master Data Management au siège de Carrefour à Massy. Informaticienne de formation, j'ai obtenu un master en ingénierie des logiciels complexes en Algérie. J'ai ensuite intégré le monde de la Recherche en travaillant sur le thème "Une approche de fouille des entrepôts logiciels !!" avec un focus sur l'analyse des discussions de Stack Overflow.

Ma curiosité a été piquée après la présentation de la méthode UpSkilling faite par Benjamin. J'ai trouvé le contenu clair, accessible et surtout pas ennuyeux, ce qui est appréciable même pour moi qui connais déjà ces notions.

- Qu'est-ce que vous avez particulièrement apprécié sur le tuto ?

==> Les vidéos de max 5mn :), très digestes. ça rend l'apprentissage plus fluide et motivant.

Jacob

Je suis Jacob Clotoé. Je suis Data Scientist. Je me suis interessé à ce tuto parceque j'aimerais pouvoir décrocher mon premier contrat en freelance ou en permanence dans une entreprise. Jusqu'à ce niveau du tuto, je n'ai eu aucune difficulté vu que j'avais des bases dans la programmation en python. Mais j'ai particulièrement apprecié la lesson sur les 'strings'. Cela m'a permis de me rappeler certaines notions que j'ai utilisé il y a bien longtemps et donc oublié puis cela m'a aidé sur un dataset que je traite actuellement.

Alexandre

Ce tutoriel est excellent, bien équilibré entre théorie et pratique. Le contenu au format écrit est progressif et bien organisé, avec toutes les leçons pour approfondir et les exercices pour pratiquer. L'étude de cas qui s'améliore au fil des chapitres est top. Pour moi, c'était un rappel (qui ne fait pas de mal) sur les bases importantes tout en découvrant de nouvelles notions. j'ai pris plaisir à suivre ce tuto de qualité et surtout ta pédagogie. Merci Benjamin

Ahlem

Excellent tutoriel ! j'ai appris des choses alors que je pensais Python acquis !

Ilyass

Un grand merci pour cette super formation Python de zéro à pro 🙌 Franchement, c’était hyper clair, bien structuré, et super accessible même pour un débutant. Tu expliques les choses avec tellement de pédagogie que ça donne vraiment envie d’apprendre et d’aller plus loin. Encore bravo et merci pour tout le partage de connaissances !

Rose

Je connais Python et je viens d'apprendre une nouvelle astuce sur la différence de Sets. Bien joué Benjamin ! Les vidéos s'enchainent, le code devient plus complexe malgré cela, l'apprentissage se fait en douceur sans même réaliser la densité des informations transmises. Cette formation est agréable et ce fil rouge met tout de suite en évidence la pertinence des fonctionnalités présentées. Bel effort de pédagogie.

silya moussous

Bonjour, Je suis étudiante en data Science, je suis tombée par grand hasard sur votre formation en scrollant sur Linkedin et je me suis dis "pourquoi pas, ça ne peut pas me faire de mal de revoir certaine choses et en apprendre des nouvelles" et quel plaisir ! le format est vraiment sympa et je pense peut convenir à tout le monde, les exercices sont simples (et de ce fait ne nous découragent pas) et je viens de tomber sur votre petite roue qui m'a fait bien rigoler ! et tous vos memes dans les fiches de cours sont très drôles j'aime beaucoup, les sections passent vite, je ne m'ennuie pas, c'est très interactif et je me sens accompagnée, je ne me sens pas du tout seule alors qu'iL est 1h30 du matin et que je le suis CLAIREMENT ><

Ahlem

Très bon tutoriel pour maitriser les bases et plus de python. Excellente pédagogie !! Merci Benjamin

Nicolas

Pour l'instant des bases que je connais déjà mais ça permet de bien tout revoir et je pense que les prochaines sections me feront découvrir des points utiles. Je suis Cloud Data Engineer et j'essaye de toujours améliorer mes compétences dans technologies de base comme SQL ou Python.

Edouard H.

Bravo pour la pédagogie ! je me rend compte que, même si j'ai galéré sur la syntaxe Py j'avais déjà le raisonnement, les étapes ! trop imprégné par Power Query, venait tout seul les Function M etc 😅 je sais donc ce que il reste à travailler ... je compte résoudre certains de mes soucis de Data Prep en Python désormais et je vais débuter doucement : la partie Dictionnaire est très intéressante !

Edouard H.

Data Analyst utilisant majoritairement (voire excessivement 😅) l'outil Power BI (DAX) | Power Query (M) pour la Data Viz & Preparation : je voulais explorer le langage Python pour mes besoins de Compute sur Databricks ! super tuto ! c'est concret, c'est pragmatique, c'est expliqué simplement ! belle prouesse ! au delà de l'apprentissage, je suis surtout en train de confirmer que, pour ma part, il est plus important de comprendre le fond, à savoir les grandes étapes : comprendre vers quel résultat attendu on veut aller, segmenter les étapes pour y arriver ... et que des langages comme Python sont un outil pour y parvenir de manières diverses et variées ! plus je déroule tuto, plus je retrouve de similitudes de besoin que je réalise avec M ou DAX : reformater les dates par exemple ! les utilisations de VAR etc encore MERCI pour ce tutoriel, qui a été partagé à des gens que je forme sur Power BI ! 😉

Rose

Je viens de redécouvrir Python sur cette formidable plateforme Replit grâce à Benjamin. Les concepts d'indexation sont parfois déroutants mais les explications données ici sont super claires. J'ai enfin trouvé un visuel percutant pour comprendre l'assignation. Merci

Luthy

Je termine actuellement une formation en Consultant BI. Mon objectif est de prolonger les exercices sur Python. Ceux-ci sont appliqués à des cas rencontrés en entreprise.

Philippe Amary

Excellente formation, bien ciblée, bien pertinente, bonne équilibre théorie / pratique. Très bon.choix d exercice

Benica

Je m'appelle Benicia et je suis data analyst junior. Pour avoir suivi la plupart de tes lives, je sais que tu es de nature sans prise de tête; donc je savais qu'une formation proposée serait également sans prise de tête et j'avais raison. En plus, la plupart de commentaires en lien avec tes formations sont plus que positifs.

Mohamad

Hello, Je suis Mohamad, PO Data (ancien data Eng). J'ai remarqué la hausse de la demande de Python sur le marché depuis un certain temps. Donc j'ai décidé de me former au Python pour rester en contact avec le marché. Pas de difficulté particulière pour suivre le tuto. on peu l'appeler Python pour les nuls ^^. ce que j'apprécie est qu'il y a de la pratique après chaque petit morceau et qu'on est libre de choisir le format de la formation "Vidéo ou texte" Merci Benjamin

Vincent

Jusqu'ici c'est top. Comme d'habitude, Benjamin est très clair dans ses explications, il prend le temps, c'est ni trop rapide ni trop lent. De cette manière, on comprend bien ce qu'on manipule. Ca fait 5 ans que je fais du python, je n'ai pas particulièrement appris grand-chose, mais je suis persuadé que pour un néophyte le contenu est nécessaire et suffisant (le reste peut s'apprendre sur le tas). J'ai suivi ce tuto car je suis également la formation data upskilling qui est excellente.

Bruno

Tres bonne formation , avec utilisation de replit , qui permet de travailler proprement en ligne , plus d'installation en local !. Séquences courtes bien animées, bonnes références

Anthony

Formation claire qui va à l'essentiel. Impatient de continuer.

Sebastien

J'adore les formations de Benjamin, on va droit à l'essentiel, souvent sur du concret tout de suite, et étape par étape (sachant que chaque étape est largement absorbable)

Benjamin

Cela fait 20 ans que j'évolue dans la data. D'un profil plutôt data analyst au départ (Master Informatique et Statistique), je tends depuis 2 ans à l'Analytics Engineering avec une couche technique de plus en plus prononcée (utilisation de gitlab, dataform, bigquery, deepnote, terraform, airflow composer...). Les outils évoluent constamment mais python reste le langage universel qui s'insinue de partout et pour lequel je n'ai jamais trouvé de support intéressant (jusqu'à peu). J'avais besoin de comprendre ce que mes collègues data engineer et data scientist faisaient avec tout ça. La plus grande difficulté est que je suis (trop) habitué aux interfaces graphiques et le passage sur la CLI m'a donné quelques migraines.🤯 J'ai adoré le contenu (le principe des exercices , y a rien de mieux) et le ton donné (faire les choses sérieusement sans se prendre au sérieux) Bravo pour le support et un GRAND MERCI pour le partage 🙏

RAMZI

je suis consultant DATA et j’ai vraiment apprécié le tuto. Cela me motive encore plus à continuer mon apprentissage !

Mamadou

Comme le dirait mon boulanger d'à coté dont j'apprécie toujours la qualité du pain: "quand c'est bon il faut le dire et même quand ce n'est pas bon , il faut le dire aussi". J'opte pour la première proposition pour ce tutoriel. Néanmoins, je mettrai un petit bémol car c'est LE tutoriel que j'aurais aimé suivre d'il y a 6 ans pour faire mes début en python et qui malheureusement n'existait pas. Cela dit, je pense qu'un rapide passage sur les args et kwargs dans le section fonction aurait été pas mal (même si je comprends que le tuto est à la base destiné aux débutants) permettrai de démystifier un peu plus les méthodes de visualisation de matplotlib, seaborn...etc. Je te suis depuis des années sur Linkedin et j'apprécie ton approche d'apprentissage basée sur la simplicité et l'essentiel comme illustré dans ce tuto que j'ai suivi plus par curiosité que par besoin. Comme je le dirai à mon boulanger, c'est le meilleur tuto que j'ai suivi jusque là.

Asmaa

Je suis étudiante en Data Marketing, je ne comprenais pas Python et je voulais avoir des bases sauf que je ne savais pas par où commencer ; je suis Benjamin depuis 2 ans sur LinkedIn et quand j'ai vu que le cours est accessible pendant 1 mois. J'avais sauté sur l'occasion, ça me donne une vision globale pour le reste des formations, e veux monter en compétence pour trouver un CDI à la fin de mes études puisque je suis étrangère il faut avoir plus de valeur ajoutée pour se faire embaucher, car je vais couter plus cher, à défaut ça va me permettre de me lancer à mon compte, on ne sait jamais. Je suis satisfaite jusqu'à maintenant et je pense que je le serai jusqu'à la fin.

Denis

Bonjour Je m'appelle Denis, je travaille dans la fonction publique territoriale. J'envisage une reconversion professionnelle ce qui m'amène ici. Je n'ai pas eu de difficulté particulière à suivre le tuto jusqu'à présent et c'est de mon point de vue ce qui est particulièrement bien avec cette formation. Je pars de zéro et les explications sont clairs, accompagnées d'exercices qui permettent de mieux assimiler ce qui est enseigné ! J'ai hâte de poursuivre et de voir la suite !

Mamoudou Barry

Bonjour Benjamin, Les explications sont tres claires. Un plaisir de parcourir les videos qui permettent de mieux apprendre. Le Notion pour lecture, top !

Milovan Savanovic

Un tutoriel exceptionnel pour un débutant que je suis. Un bon équilibre entre la narration et la pratique.

Said Mazzi

Je finis une formation de Data Scientist et je suis actuellement en recherche d'emploi. J'ai décidé de suivre ce tuto pour valider les bases que j'ai acquises mais également d'apprendre d'autres méthodes plus pragmatiques et Pro. J'ai apprécié l'ergonomie de l'apprentissage.

Kheirreddine

Flora Benane

Fatiha

Eric

Jonathan

Anthony Lannes

Jean-Baptiste Ferrand

Matthieu Billaux

Le bref passage sur map, filter et zip est certainement le plus concis mais aussi le plus efficace que j'ai vu.

Donc super boulot, merci encore d'avoir partagé ça à tous

Arturo Diez

Bob Ousam

Antoine Giraud

Frederic Joly

Marie

Kheiro

Arnaud