Bonjour, Cheffe de projet informatique, je souhaite acquérir les bases techniques pour une reconversion vers les métiers de la data. 

 J'ai terminé la partie Linux/Bash. Et beaucoup de choses m'ont plu dans cette première étape du programme. 

Au niveau de la forme : 

 - Les vidéos sont courtes et ciblées sur quelques points à chaque fois -> temps optimisé et attention retenue jusqu'à la fin 

 - Le plan est clair et structuré avec un enchainement logique -> mémorisation augmentée 

 - Les retours arrière sont réguliers -> capitalisation des connaissances facilitée 

 Au niveau du fond : Les contenus sont 

 - triés et filtrés sur l'essentiel 

 - vulgarisés pour être accessibles à des personnes non expertes 

 - et surtout traduits en cas d'usages concrets. 

Ce qui donne une vue globale et un réel sens à l'apprentissage. Un grand merci à toi Benjamin !

Je n'ai plus peur d'utiliser GIT.

Je suis très satisfaite du programme proposé par Benjamin. Etant Data Analyst, je n'étais au départ intéressée que par les parties SQL et Python (et un peu Git, parce que je connaissais). 

Finalement, par curiosité, j'ai effectué tous les chapitres proposés dans ce programme Upskilling. 

 J'ai appris énormément de notions en quelques semaines (mentions spéciales pour les Windows Functions que je ne connaissais pas du tout, par exemple, malgré un bootcamp de 6 mois...). 

D'autres notions ont été expliquées de manière plus simple et plus fluide (bye bye les diagrammes de Venn indigestes pour expliquer les JOIN). 

Benjamin est un très bon formateur, pédagogue (c'est une ex-enseignante qui vous le dit !) et vous fait (re)découvrir la Data. 

Les vidéos sont courtes et vous pouvez avancer à votre rythme. Je recommande tout de même d'avoir un petit niveau avant de commencer certains chapitres, même si des modules Python et SQL débutants arrivent prochainement. Rien de bien méchant, rassurez-vous.

En résumé : FONCEZ ! Vous ne serez pas déçu. Merci à toi Benjamin Dubreu pour tout le contenu proposé et pour ton accessibilité.

Que c'est agréable d'aller à l'essentiel ! La forme n'est pas la plus incroyable qui soit (son ou vidéo), mais la qualité du contenu est très nettement au rdv. Exactement ce que j'attendais !

Rendre des sujets ennuyeux et austères comme bash amusants et faire qu'on ait envie de revenir à la formation : c'est une véritable performance. L'alternance entre théorie, TP et gamification est vraiment bien pensée. Notable: si vous êtes déjà expérimenté mais avec des lacunes sur certains sujets, le programme vous permet de gagner du temps en vous focalisant sur l'essentiel, c'est à dire ce qui a été utilisé au quotidien par Benjamin et les intervenants qui contribuent à ce programme.

Que ça soit en python ou en SQL j’ai réussi tous les entretiens techniques et RH. Pour être honnête je suis plus que ravie du programme, j’en parle toujours autour de moi, et j’insiste les gens à rejoindre Data Upskilling. Et ce qui est rassurant c’est que j’ai d’excellents retours des tech par rapport à la rédaction de mes codes, simplicité clarté et efficacité. D’ailleurs y’avait un entretien en python , le manager m’a emprunté mon code parce qu’il était plus concis que leur correction. Ça fait plaisir des remarques comme ça .

Je m'appelle Florian, actuellement Data Analyst au sein d'une entreprise qui réalise des études de marché et des bases de données pour des clients. Ancien commercial, j'ai sauté le pas il y a maintenant 2 ans et demi sur une reconversion pro dans le domaine de la data et j'ai effectué un boot camp de 6 mois avant de me lancer sur le marché du travail. Le programme m'a aidé à consolider la partie python mais aussi sur la préparation des entretiens et à renforcer les compétences demandés sur le marché du travail qui n'était pas ou peu présent pendant le bootcamp que j'ai suivi.

Ce que ça a changé c'est surtout la confiance en soi et le fait d'être vraiment préparé à mes entretiens et enlever le sentiment d'imposture qui pouvait parfois se justifier, car le bootcamp suivit était malheureusement moins bien monté que son programme pour réussir.

Contrairement à d'autres expériences que j'ai eues par le passé, cette formation se distingue par son approche pratique et basée sur les fondamentaux de la data engineering, bash linux, git/github, python, SQL, Spark, Airflow.

Ce qui m'a particulièrement impressionné, c'est l'inclusion d'exemples concrets du monde professionnel. Ayant déjà suivi un Bootcamp dans une école de formation qui se vantait d'être la première en Europe pour les formations data, j'avais été déçu de ne voir que des abstractions sans réelle maîtrise des fondamentaux du métier. 

L'approche learning by doing a été véritablement appliquée, en particulier dans la partie Python. La partie consacrée au langage SQL était remarquable. Commencer par des requêtes simples pour ensuite monter en complexité tout en garantissant un raffinage progressif a rendu l'apprentissage facile et très enrichissant. 

La section sur Git était également très bien conçue. En testant les commandes directement sur du vrai code python, nous avons été confrontés à des situations similaires à celles que l'on rencontre dans des projets real world. 

La partie Bash/Linux a été une composante essentielle de la formation, rendant le terminal Linux très convivial et nous fournissant les compétences nécessaires pour naviguer avec aisance dans cet environnement.

 En conclusion, je tiens à féliciter Benjamin pour le programme d'upskilling exceptionnel qu'il a conçu. 

Un grand merci pour cette expérience technique très riche.

C'est vraiment génial ce que tu nous apprends Benjamin via ta formation data-upskilling. Je ne saurais te remercier. Tu m'aides à démystifier pas mal de concepts et surtout à être très opérationnel au boulot. Mon efficacité a augmenté de 3 fois depuis que je suis ta formation. Vraiment merci encore :). J'espère que tu feras d'autres formations sur d'autres concepts comme DBT par exemple, bien sûr plus tard... :-)

Globalement : 

 - Le format des vidéos courtes est génial, on peut revenir sur une notion en particulier très facilement 

- Le fait de revoir le choses au fur et à mesure c'est super aussi pour retravailler et mémoriser 

- Je pensais qu'il y aurait des modules ou je n'apprendrais rien (Git, Linux en particulier). 

Au bilan j'ai appris à faire des git rebase, et j'ai appris WSL que je ne connaissais pas non plus vu que j'ai jamais travaillé sur une machine windows 

- Les explications sont vraiment bien, ça rend simples des choses pas toujours évidentes, avec beaucoup de retours d'expérience 

- Les interviews et bonus apportent énormément 

Sur le SQL: J'ai fait un bond en SQL, je m'étais formé très basiquement sur la plateforme SQLBolt (conseillé par un de tes posts, c'est le site que j'ai préféré perso pour démarrer).

La grosse plus value de ce module c'est vraiment tes retours d'expérience : chaque notion est introduite avec un use-case métier, avec du contexte, ca aide énormément à suivre la formation, tout l'inverse d'un cours magistral 

Sur Spark: comme je connaissais déjà bien pandas j'ai apprécié que tu expliques le fonctionnement sous jacent (je connaissais rien), plutot que les commandes de l'API. 

Je fais mon retour alors que j'ai pas encore terminé, mais j'avais vraiment pris la formation pour SQL et Spark, et je suis pas déçu du voyage. 

J'ai pas vraiment de point négatifs à relever, j'ai appris plus de choses que ce que j'espérais ^^

Très interessant, j'ai appris et découvert les CTE ,les GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE / FILTER et toutes les Window fonctions !

Ca facilite énormément de choses en pratique.

J'ai beaucoup appris J'ai passé un entretien de contact dans lequel j'ai eu quelques questions sur mon niveau en SQL. J'ai dit balancé les CTE dans mon speech et j'ai eu l'impression que ça les as un peu rassuré surement par rapport à la clarté au moins de mes requêtes.

J'ai donc là un entretien Technique sur PostgreSQL de prévu dans 3 jours. Et j'ai fini toute la partie SQL de la formation je me sens prête.
Sinon pour revenir au contenu.

Franchement je ne pouvais pas espérer mieux . Je me sens déjà comme experte en SQL 

Data scientist/engineer, ingé informatique + doctorat en fouille de données. Je travaille sur des problématiques diverses de monitoring de serveurs, de données comportementales, et de mise en place de bonnes pratiques MLOps.

Avec ce programme, j'ai pu solidifier les bases, récupérer des "tips" d'un professionnel sur sa manière de travailler, les cas qu'il a rencontré.

Je veux aussi le faire pour pouvoir le recommander à des profils plus juniors.

J'ai trouvé la présentation claire, et j'ai apprécié particulièrement la partie sur les Windows functions, ma compréhension du OVER n'était pas parfaite, les exemples ont permis de remettre à jour tout ça. Je ne connaissais pas le keyword QUALIFY non plus.

Bonjour, J'ai trouvé cette partie moins pertinente que les précédentes dans le sens où ce qui est annoncé dans le titre de la partie est bien abordé mais n'arrive finalement que dans une ou deux vidéos à la fin. Le reste du temps est consacré à la POO. - Ne faudrait-il pas un chapitre clair sur la POO ? * Quand déclarer des classes plutôt que des fonctions toutes seules (peut-être cela a-t-il été abordé mais j'ai du rater qqchose) ? * Peut-être faudrait-il plus d'exos tout seul comme la partie SQL, qui je vous l'accorde si prête davantage ? - Ne faudrait-il pas qqchose d'un peu plus complet sur FastAPI ? - Où sont les flashcards des autres parties comme pour Bash ?

Moi c'est Klein je suis étudiant en 5ème année Data Science et Intelligence Artificielle. 

Le BootCamp m'a permis de découvrir GCP de manière structurée et progressive. Je voulais élargir mes compétences Cloud car j'avais au préalable susivis des cours Azure proposé par Microsoft. 

Grâce à cette semaine 2 j'ai compris concrètement comment orchestrer plusieurs sources de données dans un environnement Cloud de production. 

Ça complète parfaitement mes connaissances théoriques sur les DWH que je suis en train d'approfondir. 

 Vous vulgarisez sans simplifier à l'excès, vous allez droit au but, et surtout le concept du bootcamp est dans des cas d'usage Data réels. 

Très peu de blabla théorique, on pratique est c'est excellent pour comprendre pour ma part. 

 Votre bootcamp me permet de renforcer ma crédibilité LinkedIn, technique(beaucoup de pratique) et en entretien. Pouvoir dire "j'ai construit une architecture multi-sources sur GCP avec BigQuery et federated queries" change beaucoup de chose. 

Je viens de terminer ma reconversion dans l'analyse de données avec OpenClassrooms. 

Les compétence que j'y ai acquises me paraissent un peu légères pour être confiant, à l'aise et rapidement efficace en entreprise. 

 C'est ce que je viens chercher dans ce programme. Je n'avais pas connaissance de cette partie Data 4 Business que j'ai la joie de découvrir. 

Elle manque cruellement à mon sens dans les autres formations, c'est une excellente idée de l'avoir ajoutée.

Ayant compris que les enjeux métiers sont tout aussi importants que les outils, étant de formation technique j'avais de grosses lacunes dans ce domaine. Je comptais les combler par ailleurs. C'est maintenant chose faîte pour les fondamentaux, merci Benjamin. 

Concernant la présentation, c'est clair, limpide, instructif. J'y reviendrai certainement pour ancrer ces connaissances.

Je suis Data Scientist, diplômé d’un master en data science, avec environ un an d’expérience professionnelle, et je travaille principalement sur des projets de modélisation, d’analyse de données et de data appliquée aux métiers.

Le programme m’a déjà beaucoup aidé dès la première semaine, notamment pour mieux comprendre les bases du cloud sur GCP, ce qui est très pertinent pour un profil comme le mien, déjà formé à la data science mais moins exposé aux environnements cloud. 

Le format de la formation est clair, bien structuré et facile à suivre, avec des explications détaillées qui rendent les concepts accessibles et concrets. 

Je suis convaincu qu’à la fin de la formation, cela m’aidera à déployer mes premiers projets data dans le cloud et à avoir une vision globale et solide des concepts clés de GCP, ce qui sera un vrai plus dans mon quotidien professionnel.

La première semaine de formation GCP est claire et présente l'essentiel pour charger des données dans Google Storage, puis Big Query et les transformer.

Je suis Franck Derenne, freelance depuis 2011. Je me spécialise principalement dans la formation sur l’ensemble de la suite Microsoft Office, ainsi que dans le développement de bases de données. J’ai commencé par Access, puis évolué vers SQL et SQL Azure. J’ai également eu l’occasion de développer plusieurs tableaux de bord interactifs, connectés à des bases de données que j’avais créées, en utilisant Power BI. 

C’est à ce moment-là que j’ai découvert votre programme. J’ai réalisé que maîtriser Python et Linux pouvait considérablement améliorer mes performances et enrichir les services que je propose.

Actuellement, je suis en phase d’apprentissage et je perçois déjà le potentiel des compétences acquises sur Linux dans cette première partie. 

Concernant le style de présentation, il me convient parfaitement : il me permet d’avancer à mon rythme, avec des informations claires, détaillées et de qualité. 

Pour ceux qui n'ont jamais fait de cloud, vous vous sentirez comme un réel practitioner, les concepts et les pratiques clés du cloud sont facilement assimilable, ajouté à cela une culture très poussée en data engineering, ça démystifie beaucoup de concepts et de techniques pro. En résumé on se sent connaisseur en quelques jours

La formation sur Linux me permet d'être autonome et plus confiant car on se concentre sur l'essentiel comparé à d'autres formations trop détaillées.

Merci pour la partie SQL, je suis un peu plus serein de ce point de vue. 

Je connaissais déjà les bases de Git, mais ton programme m'a appris l'essentiel sur la gestion des conflits (rebase etc) et l'organisation des branches en mode collab. Comme pour ton cours sur Linux, ton approche 20/80 axée sur la pratique est au top. Merci ; je peux maintenant gérer les repo de mon équipe plus sereinement. :)

J'ai bien aimé la pédagogie par répétition avec les flashcards et j'ai apprécié la chasse au trésor qui a permis de mettre en pratique les connaissances apprises. Grace à l'intervention de Mathieu Falce j'ai pu découvrir des choses intéressantes dont le site explainshell.

J'ai beaucoup aimé la partie du programme Python Pro I, j'y ai appris beaucoup de choses concernant la gestion et comment garder un code propre et lisible ce qui facilite le partage avec les autres ou sont soit futur. 

J'ai beaucoup aimé découvrir l'application streamlit que je vais très certainement utiliser dans de futur projet! 

De plus j'ai apprécié les petite piqure de rappel ça et là sur Git et d'autres points du programme déjà passés en revue.