
No último mês, recebi mais um reconhecimento da Strides Tech Community, desta vez no programa Head de Tecnologia.
Neste primeiro módulo, trocamos repertório com executivos nacionais e internacionais. Foi uma oportunidade valiosa para contribuir e, ao mesmo tempo, absorver estratégias de quem lidera desafios globais em suas companhias.
Além do conteúdo, destaco a troca com meus colegas de turma: experiências distintas e desafios variados, mas todos com o mesmo propósito de crescer em conjunto.
Meu agradecimento ao Cláudio Azevêdo e Diego Alvarez 🦘 por manterem uma comunidade ativa, relevante e cercada de profissionais que entregam valor real.
Isso é só o começo.
#HeadTecnologia
#TechLeadership
#Engineering
No último mês, recebi mais um reconhecimento da Strides Tech Community, desta vez no programa Head de Tecnologia.
Neste primeiro módulo, trocamos repertório com executivos nacionais e internacionais. Foi uma oportunidade valiosa para contribuir e, ao mesmo tempo, absorver estratégias de quem lidera desafios globais em suas companhias.
Além do conteúdo, destaco a troca com meus colegas de turma: experiências distintas e desafios variados, mas todos com o mesmo propósito de crescer em conjunto.
Meu agradecimento ao Cláudio Azevêdo e Diego Alvarez 🦘 por manterem uma comunidade ativa, relevante e cercada de profissionais que entregam valor real.
Isso é só o começo.
#HeadTecnologia
#TechLeadership
#Engineering
Essa semana marcou um ponto importante na minha trajetória.
Além de concluir o programa AI & Data Manager 5.0, da Strides Tech Community, fui reconhecida como a profissional mais engajada do treinamento.
Ambos reforçam a clareza da direção que venho construindo nos últimos anos.
Sou imensamente grata a todos os colegas e mentores pelas trocas ao longo do programa, ao Daniel Lopes, que conduziu nossos encontros com muita dedicação, e a todos que fomentam essa comunidade que é a Strides, em especial, o Diego Alvarez 🦘 e o Cláudio Azevêdo.
Mas o que levo comigo vai além do certificado: são as conexões construídas, as discussões ricas e a visão compartilhada sobre desafios reais do universo de dados e, principalmente, sobre como abordá-los de forma estratégica.
Fica cada vez mais evidente que áreas de dados precisam atuar como alavancas de negócio, especialmente em contextos cada vez mais orientados a produto e dados, com entregas que gerem valor real. Isso passa por:
• uma boa gestão de priorização, equilibrando demanda, capacidade e impacto;
• o desenvolvimento de times com autonomia, senso crítico e visão de produto;
• o uso estratégico de IA e ML como instrumentos de geração de valor;
Cada vez mais acredito que a próxima geração de liderança em dados será definida pela capacidade de orquestrar pessoas, decisões e estratégia.
Sigo construindo e evoluindo nessa direção: conectando dados, estratégia e impacto real no negócio. 🚀
#DataLeadership
#GestãoDeDados
#DataScience
#AI
Essa semana marcou um ponto importante na minha trajetória.
Além de concluir o programa AI & Data Manager 5.0, da Strides Tech Community, fui reconhecida como a profissional mais engajada do treinamento.
Ambos reforçam a clareza da direção que venho construindo nos últimos anos.
Sou imensamente grata a todos os colegas e mentores pelas trocas ao longo do programa, ao Daniel Lopes, que conduziu nossos encontros com muita dedicação, e a todos que fomentam essa comunidade que é a Strides, em especial, o Diego Alvarez 🦘 e o Cláudio Azevêdo.
Mas o que levo comigo vai além do certificado: são as conexões construídas, as discussões ricas e a visão compartilhada sobre desafios reais do universo de dados e, principalmente, sobre como abordá-los de forma estratégica.
Fica cada vez mais evidente que áreas de dados precisam atuar como alavancas de negócio, especialmente em contextos cada vez mais orientados a produto e dados, com entregas que gerem valor real. Isso passa por:
• uma boa gestão de priorização, equilibrando demanda, capacidade e impacto;
• o desenvolvimento de times com autonomia, senso crítico e visão de produto;
• o uso estratégico de IA e ML como instrumentos de geração de valor;
Cada vez mais acredito que a próxima geração de liderança em dados será definida pela capacidade de orquestrar pessoas, decisões e estratégia.
Sigo construindo e evoluindo nessa direção: conectando dados, estratégia e impacto real no negócio. 🚀
#DataLeadership
#GestãoDeDados
#DataScience
#AI
[CARREIRA]
Março foi um mês intenso por aqui, quantas mudanças de vida cabem em apenas 30 dias?
Uma das coisas mais importante foi finalizar o Onboarding de 30 horas do Programa Ai & Data Manager 5.0 (30 horas) da Strides Tech Community.
Toda a ementa e o ensino são baseados na resolução de problemas e situações reais que ocorrem no dia a dia de gerentes de dados. Os Mentores e Mentoras são C-levels, Heads e líderes que já passaram por empresas como Nubank, AWS, Itaú, Zé Delivery, Hvar Consulting e muitas outras companhias de sucesso em tecnologia e dados. Individualmente, esses experts fornecem perspectivas únicas sobre as oportunidades e desafios práticos que as lideranças da área enfrentam diariamente. Em conjunto, o Programa constrói um repertório sólido e diverso em cenários, situações, métodos e práticas.
Finalizar esta etapa é só a porta de entrada para solidificar a minha carreira e minha presença no cenário de Tech em Dados.
Se você sempre quis fazer o programa e tem dúvidas, pode me procurar, vou adorar dividir as boas impressões de uma decisão muito acertada que tomei em dezembro de 2025.
Agradeço a toda turma de alunos, pessoas muito competentes e comprometidas com trocas de qualidade, assim como o Daniel, Cláudio Azevêdo e Diego Alvarez 🦘 que tem conduzido uma comunidade realmente diferenciada!
Ansiosa pelos próximos programas
#carreiratech
#womanintech
[CARREIRA]
Março foi um mês intenso por aqui, quantas mudanças de vida cabem em apenas 30 dias?
Uma das coisas mais importante foi finalizar o Onboarding de 30 horas do Programa Ai & Data Manager 5.0 (30 horas) da Strides Tech Community.
Toda a ementa e o ensino são baseados na resolução de problemas e situações reais que ocorrem no dia a dia de gerentes de dados. Os Mentores e Mentoras são C-levels, Heads e líderes que já passaram por empresas como Nubank, AWS, Itaú, Zé Delivery, Hvar Consulting e muitas outras companhias de sucesso em tecnologia e dados. Individualmente, esses experts fornecem perspectivas únicas sobre as oportunidades e desafios práticos que as lideranças da área enfrentam diariamente. Em conjunto, o Programa constrói um repertório sólido e diverso em cenários, situações, métodos e práticas.
Finalizar esta etapa é só a porta de entrada para solidificar a minha carreira e minha presença no cenário de Tech em Dados.
Se você sempre quis fazer o programa e tem dúvidas, pode me procurar, vou adorar dividir as boas impressões de uma decisão muito acertada que tomei em dezembro de 2025.
Agradeço a toda turma de alunos, pessoas muito competentes e comprometidas com trocas de qualidade, assim como o Daniel, Cláudio Azevêdo e Diego Alvarez 🦘 que tem conduzido uma comunidade realmente diferenciada!
Ansiosa pelos próximos programas
#carreiratech
#womanintech
PT
Concluí recentemente o programa AI & Data Manager na Strides — e queria compartilhar o quanto essa jornada foi importante para mim.
Ao longo da minha trajetória, vi de perto a evolução do papel dos dados — de suporte operacional para um elemento central na estratégia das empresas. E agora, com o avanço da IA, essa transformação se intensifica ainda mais.
Participar desse programa não foi sobre começar algo novo, mas sobre reforçar, atualizar, trocar conhecimento e dar ainda mais consistência a uma jornada que já faz parte da minha carreira há muitos anos.
E seguimos em frente 🚀
Agora inicio o programa de Tech Leadership, aprofundando ainda mais minha atuação como líder e buscando evoluir continuamente — porque, aprender segue sendo parte essencial do caminho.
#AI
#Data
#Leadership
#TechLeadership
#ContinuousLearning
Strides Tech Community
--------------------------------------------------------------------------
EN
I recently completed the AI & Data Manager program at Strides — and I wanted to share how important this journey has been for me.
Throughout my career, I’ve witnessed firsthand the evolution of data — from an operational support function to a core element of business strategy. And now, with the advancement of AI, this transformation is accelerating even further.
Participating in this program wasn’t about starting something new, but about reinforcing, updating, exchanging knowledge, and bringing even more consistency to a journey that has been part of my career for many years.
And we keep moving forward 🚀
Now, I’m starting the Tech Leadership program, continuing to deepen my role as a leader and striving for continuous growth — because learning remains an essential part of the journey.
PT
Concluí recentemente o programa AI & Data Manager na Strides — e queria compartilhar o quanto essa jornada foi importante para mim.
Ao longo da minha trajetória, vi de perto a evolução do papel dos dados — de suporte operacional para um elemento central na estratégia das empresas. E agora, com o avanço da IA, essa transformação se intensifica ainda mais.
Participar desse programa não foi sobre começar algo novo, mas sobre reforçar, atualizar, trocar conhecimento e dar ainda mais consistência a uma jornada que já faz parte da minha carreira há muitos anos.
E seguimos em frente 🚀
Agora inicio o programa de Tech Leadership, aprofundando ainda mais minha atuação como líder e buscando evoluir continuamente — porque, aprender segue sendo parte essencial do caminho.
#AI
#Data
#Leadership
#TechLeadership
#ContinuousLearning
Strides Tech Community
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EN
I recently completed the AI & Data Manager program at Strides — and I wanted to share how important this journey has been for me.
Throughout my career, I’ve witnessed firsthand the evolution of data — from an operational support function to a core element of business strategy. And now, with the advancement of AI, this transformation is accelerating even further.
Participating in this program wasn’t about starting something new, but about reinforcing, updating, exchanging knowledge, and bringing even more consistency to a journey that has been part of my career for many years.
And we keep moving forward 🚀
Now, I’m starting the Tech Leadership program, continuing to deepen my role as a leader and striving for continuous growth — because learning remains an essential part of the journey.
Quando me inscrevi no programa, meu foco inicial era aprimorar minha atuação como Gestor de Dados. Mas, ao longo da jornada, a experiência foi muito além disso.
Tive a oportunidade de conhecer profissionais extremamente preparados, e que, mesmo com tanta bagagem, vivenciam dores e desafios muito semelhantes aos que enfrentamos no dia a dia. Isso reforça o quanto ainda temos espaço para evoluir.
Os mentores foram fantásticos. Em todos os encontros, trouxeram casos reais, com sucessos, aprendizados e desafios concretos. Isso nos dá uma visão muito clara do que funcionou em outros contextos e como adaptar essas experiências para realidades parecidas com as nossas.
Além disso, o programa proporcionou um networking genuino, com trocas riquíssimas e a possibilidade de contribuir sempre que fazia sentido.
A cada edição, a Strides Tech Community reforça ainda mais sua missão de formar líderes preparados para os desafios atuais.
Meu agradecimento especial à Francislene Bernardo e às Lojas Edmil pela oportunidade e confiança.
Levo comigo reflexões importantes e muitos aprendizados. Espero agora, com a finalização deste programa, conseguir aplicar cada vez mais esse conhecimento nos desafios reais que enfrentamos, gerando impacto e valor para o negócio.
Quando me inscrevi no programa, meu foco inicial era aprimorar minha atuação como Gestor de Dados. Mas, ao longo da jornada, a experiência foi muito além disso.
Tive a oportunidade de conhecer profissionais extremamente preparados, e que, mesmo com tanta bagagem, vivenciam dores e desafios muito semelhantes aos que enfrentamos no dia a dia. Isso reforça o quanto ainda temos espaço para evoluir.
Os mentores foram fantásticos. Em todos os encontros, trouxeram casos reais, com sucessos, aprendizados e desafios concretos. Isso nos dá uma visão muito clara do que funcionou em outros contextos e como adaptar essas experiências para realidades parecidas com as nossas.
Além disso, o programa proporcionou um networking genuino, com trocas riquíssimas e a possibilidade de contribuir sempre que fazia sentido.
A cada edição, a Strides Tech Community reforça ainda mais sua missão de formar líderes preparados para os desafios atuais.
Meu agradecimento especial à Francislene Bernardo e às Lojas Edmil pela oportunidade e confiança.
Levo comigo reflexões importantes e muitos aprendizados. Espero agora, com a finalização deste programa, conseguir aplicar cada vez mais esse conhecimento nos desafios reais que enfrentamos, gerando impacto e valor para o negócio.
Melhor investimento foi o Head de Dados da Strides Tech Community.
Na boa, é o ditado: estou muito melhor hoje do que ontem.
Cada vez mais estou com a clareza e certeza de que estratégia de dados não começa em tecnologia, começa no negócio pois se não estiver diretamente conectada com os objetivos estratégicos da empresa, vira só mais uma iniciativa bonita na ideia. Na prática, o que mais vejo é falta de clareza na própria estratégia corporativa, e aí não tem milagre: é preciso descer um nível, conversar com stakeholders, entender onde estão as dores reais.
No fim, tudo se prova na execução. Não adianta acumular produtos de dados que não geram valor é preciso saber encerrar ciclos, fazer o “sunset” do que não funciona e usar isso para reduzir débito técnico e liberar capacidade.
Estratégia de dados não é estática, precisa de monitoramento próximo, adaptação constante e, principalmente, gestão de mudança.
Porque no final do dia, o desafio nunca foi só tecnologia e sim a organização realmente mudar a forma como toma decisão com dados.
Essa aula de como traduzir estratégia corporativa em estratégia de dados do Tiago Naviskas Lippi foi insight atras de insight.
Nunca vi nenhum outro programa com este nivel de cuidado e de detalhes.
Melhor investimento foi o Head de Dados da Strides Tech Community.
Na boa, é o ditado: estou muito melhor hoje do que ontem.
Cada vez mais estou com a clareza e certeza de que estratégia de dados não começa em tecnologia, começa no negócio pois se não estiver diretamente conectada com os objetivos estratégicos da empresa, vira só mais uma iniciativa bonita na ideia. Na prática, o que mais vejo é falta de clareza na própria estratégia corporativa, e aí não tem milagre: é preciso descer um nível, conversar com stakeholders, entender onde estão as dores reais.
No fim, tudo se prova na execução. Não adianta acumular produtos de dados que não geram valor é preciso saber encerrar ciclos, fazer o “sunset” do que não funciona e usar isso para reduzir débito técnico e liberar capacidade.
Estratégia de dados não é estática, precisa de monitoramento próximo, adaptação constante e, principalmente, gestão de mudança.
Porque no final do dia, o desafio nunca foi só tecnologia e sim a organização realmente mudar a forma como toma decisão com dados.
Essa aula de como traduzir estratégia corporativa em estratégia de dados do Tiago Naviskas Lippi foi insight atras de insight.
Nunca vi nenhum outro programa com este nivel de cuidado e de detalhes.
Concluí recentemente o programa Head de Tecnologia 5.0 da Strides Tech Community.
Sempre vejo esse tipo de jornada como uma pausa intencional para aprender, questionar algumas certezas e ampliar repertório. No meio da rotina corrida de trabalho, parar para estudar de forma estruturada acaba sendo algo raro — e justamente por isso, muito valioso.
Saio dessa experiência com novos insights, boas discussões na bagagem e algumas ideias que já estou ansioso para colocar em prática.
Também deixo meu agradecimento à Estuda.com pelo apoio e incentivo ao meu crescimento profissional, algo que reflete na prática o valor que a empresa dá à educação.
Seguimos aprendendo. 🚀
Concluí recentemente o programa Head de Tecnologia 5.0 da Strides Tech Community.
Sempre vejo esse tipo de jornada como uma pausa intencional para aprender, questionar algumas certezas e ampliar repertório. No meio da rotina corrida de trabalho, parar para estudar de forma estruturada acaba sendo algo raro — e justamente por isso, muito valioso.
Saio dessa experiência com novos insights, boas discussões na bagagem e algumas ideias que já estou ansioso para colocar em prática.
Também deixo meu agradecimento à Estuda.com pelo apoio e incentivo ao meu crescimento profissional, algo que reflete na prática o valor que a empresa dá à educação.
Seguimos aprendendo. 🚀
As contradições do Vale do Silício!
Uma das frases que eu costumo usar no começo das minhas mentorias na Strides Tech Community é que não existe uma estratégia padrão para Dados e IA, mas sim a que melhor se adapta a cultura da sua empresa. Isso ficou ainda mais evidente com a visita recente ao Vale!
Em muitos dos temas que discutimos por lá, fica claro que também não houve tempo suficiente para consolidar as práticas e gerar exemplos concretos do melhor caminho a seguir.
Listo a seguir 5 das principais discussões e as minhas considerações sobre cada uma:
🛠️ Ferramentas: seguir uma maior padronização visando eficiência e governança do stack de IA ou priorizar agilidade, acesso livre e deixar os usuários internos decidirem o que funciona melhor
- Vale considerar abordagens diferentes de acordo com a maturidade dos seus processos, a criticidade da sua operação e o conhecimento interno dos talentos da empresa!
🤵 Adoção: exigir uma atuação mínima semanal dos colaboradores em ferramentas de IA ou deixar livre para que identifiquem onde essas tecnologias podem melhorar a produtividade no dia a dia
- Aqui, acredito que a estratégia corporativa dita a regra. Se o objetivo é acelerar a jornada e estar na dianteira da inovação, a obrigatoriedade no uso talvez seja a melhor alternativa. Porém, é importante ter consciência dos riscos e da velocidade com que esse ecossistema está evoluindo. A melhor solução de mercado hoje pode estar completamente defasada daqui poucas semanas!
💻 SDLC: escalar desenvolvimento de software com Agentes de IA como "caixa preta" ou somente dar mais capacidade aos devs na construção de soluções com Assistentes de IA
- Muito se discute sobre as oportunidades de otimização no desenvolvimento de software. Problemas com a manutenção posterior do código gerado por AI geram debates ainda sem uma conclusão. Seria apenas um momento temporário de ganho de maturidade destas novas tecnologias?
🤖 LLMs: seguir abordagem de deploy local de modelos fundacionais open source ou usar as soluções de players de grande escala (Google, Anthropic, OpenAI)
- Importante considerar o tipo de problema e a melhor abordagem para cada cenário. Para produtividade individual, existe menos dúvida em seguir os players de escala; a discussão se torna mais complexa ao falar do core da sua empresa. Onde ele deveria processar?
🎲 Data Quality: contornar os problemas de qualidade nos dados ou investir forte na elevação de qualidade e governança para servir LLMs
- Algumas startups mencionaram estratégias de extrair valor "do jeito que os dados estão", mas me parece inviável assumir esse risco em grandes empresas, especialmente em soluções client facing. Nesse ponto entra também a engenharia de contexto, sobre a qual falarei mais em um próximo post!
O que mais me chama atenção não é quem está certo. É que todas as empresas estão tentando resolver os mesmos problemas, mas cada uma da sua própria maneira.
Não existe consenso. Existe corrida!
#data
#ai
As contradições do Vale do Silício!
Uma das frases que eu costumo usar no começo das minhas mentorias na Strides Tech Community é que não existe uma estratégia padrão para Dados e IA, mas sim a que melhor se adapta a cultura da sua empresa. Isso ficou ainda mais evidente com a visita recente ao Vale!
Em muitos dos temas que discutimos por lá, fica claro que também não houve tempo suficiente para consolidar as práticas e gerar exemplos concretos do melhor caminho a seguir.
Listo a seguir 5 das principais discussões e as minhas considerações sobre cada uma:
🛠️ Ferramentas: seguir uma maior padronização visando eficiência e governança do stack de IA ou priorizar agilidade, acesso livre e deixar os usuários internos decidirem o que funciona melhor
- Vale considerar abordagens diferentes de acordo com a maturidade dos seus processos, a criticidade da sua operação e o conhecimento interno dos talentos da empresa!
🤵 Adoção: exigir uma atuação mínima semanal dos colaboradores em ferramentas de IA ou deixar livre para que identifiquem onde essas tecnologias podem melhorar a produtividade no dia a dia
- Aqui, acredito que a estratégia corporativa dita a regra. Se o objetivo é acelerar a jornada e estar na dianteira da inovação, a obrigatoriedade no uso talvez seja a melhor alternativa. Porém, é importante ter consciência dos riscos e da velocidade com que esse ecossistema está evoluindo. A melhor solução de mercado hoje pode estar completamente defasada daqui poucas semanas!
💻 SDLC: escalar desenvolvimento de software com Agentes de IA como "caixa preta" ou somente dar mais capacidade aos devs na construção de soluções com Assistentes de IA
- Muito se discute sobre as oportunidades de otimização no desenvolvimento de software. Problemas com a manutenção posterior do código gerado por AI geram debates ainda sem uma conclusão. Seria apenas um momento temporário de ganho de maturidade destas novas tecnologias?
🤖 LLMs: seguir abordagem de deploy local de modelos fundacionais open source ou usar as soluções de players de grande escala (Google, Anthropic, OpenAI)
- Importante considerar o tipo de problema e a melhor abordagem para cada cenário. Para produtividade individual, existe menos dúvida em seguir os players de escala; a discussão se torna mais complexa ao falar do core da sua empresa. Onde ele deveria processar?
🎲 Data Quality: contornar os problemas de qualidade nos dados ou investir forte na elevação de qualidade e governança para servir LLMs
- Algumas startups mencionaram estratégias de extrair valor "do jeito que os dados estão", mas me parece inviável assumir esse risco em grandes empresas, especialmente em soluções client facing. Nesse ponto entra também a engenharia de contexto, sobre a qual falarei mais em um próximo post!
O que mais me chama atenção não é quem está certo. É que todas as empresas estão tentando resolver os mesmos problemas, mas cada uma da sua própria maneira.
Não existe consenso. Existe corrida!
#data
#ai
No dia 05/02 tivemos uma aula fantástica ministrada pelo Marcos Loiola da Strides Tech Community e no meio de tanto conteúdo bom escolhi o que mais fez sentido pra mim e que tenho certeza que você que lidera times e projetos também vai te ajudar.
Como ganhar a confiança dos seus stakeholders?
Muitas vezes, a barreira entre uma equipe técnica e o sucesso do negócio não é a falta de habilidade, mas a falta de confiança.
Confiança não se pede, se constrói 🤯
E essa construção segue uma trilha clara de atitudes que transformam você de um "executor" em um "parceiro estratégico".
Aqui estão os 5 pilares para a construção dessa confiança:
1️⃣ Primeiro, escute e anote: Nada gera mais conexão do que a escuta ativa. Entender a dor do stakeholder antes de propor a solução mostra que você valoriza os objetivos dele, não apenas o seu código ou processo;
2️⃣ Argumente com Business, não com Tecnologia: O stakeholder quer saber de ROI, conversão e eficiência, não de stack ou framework. Traduza o "tecniquês" para o impacto no negócio;
3️⃣ Seja proativo com visibilidade e transparência: Não espere ser cobrado, Antecipe riscos e compartilhe o progresso. A transparência elimina a ansiedade de quem está investindo no projeto;
4️⃣ Faça parte da solução, não do problema - Problem Solver: Apontar erros é fácil, o diferencial está em quem traz o diagnóstico acompanhado de um plano de ação. Seja o motor que resolve impasses;
5️⃣ Tome as decisões difíceis: Liderança exige coragem para dizer "não" quando necessário e para assumir a responsabilidade por escolhas complexas. É isso que separa os profissionais seniores dos demais.
Ganhar a confiança dos stakeholders é entender que, no final do dia, tecnologia é o meio.
Fez sentido pra você também?
#Liderança
#Stakeholders
#GestãoDeProjetos
#SoftSkills
#StridesTechCommunity
#Strides
No dia 05/02 tivemos uma aula fantástica ministrada pelo Marcos Loiola da Strides Tech Community e no meio de tanto conteúdo bom escolhi o que mais fez sentido pra mim e que tenho certeza que você que lidera times e projetos também vai te ajudar.
Como ganhar a confiança dos seus stakeholders?
Muitas vezes, a barreira entre uma equipe técnica e o sucesso do negócio não é a falta de habilidade, mas a falta de confiança.
Confiança não se pede, se constrói 🤯
E essa construção segue uma trilha clara de atitudes que transformam você de um "executor" em um "parceiro estratégico".
Aqui estão os 5 pilares para a construção dessa confiança:
1️⃣ Primeiro, escute e anote: Nada gera mais conexão do que a escuta ativa. Entender a dor do stakeholder antes de propor a solução mostra que você valoriza os objetivos dele, não apenas o seu código ou processo;
2️⃣ Argumente com Business, não com Tecnologia: O stakeholder quer saber de ROI, conversão e eficiência, não de stack ou framework. Traduza o "tecniquês" para o impacto no negócio;
3️⃣ Seja proativo com visibilidade e transparência: Não espere ser cobrado, Antecipe riscos e compartilhe o progresso. A transparência elimina a ansiedade de quem está investindo no projeto;
4️⃣ Faça parte da solução, não do problema - Problem Solver: Apontar erros é fácil, o diferencial está em quem traz o diagnóstico acompanhado de um plano de ação. Seja o motor que resolve impasses;
5️⃣ Tome as decisões difíceis: Liderança exige coragem para dizer "não" quando necessário e para assumir a responsabilidade por escolhas complexas. É isso que separa os profissionais seniores dos demais.
Ganhar a confiança dos stakeholders é entender que, no final do dia, tecnologia é o meio.
Fez sentido pra você também?
#Liderança
#Stakeholders
#GestãoDeProjetos
#SoftSkills
#StridesTechCommunity
#Strides
𝙊 𝙢𝙖𝙞𝙤𝙧 𝙚𝙧𝙧𝙤 𝙙𝙖𝙨 𝙚𝙢𝙥𝙧𝙚𝙨𝙖𝙨 𝙣𝙖̃𝙤 𝙚́ 𝙞𝙣𝙫𝙚𝙨𝙩𝙞𝙧 𝙥𝙤𝙪𝙘𝙤 𝙚𝙢 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖. 𝙀́ 𝙥𝙤𝙨𝙞𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙧 𝙢𝙖𝙡 𝙖 𝙖́𝙧𝙚𝙖 𝙙𝙚 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖.
Tenho visto organizações tratarem Tecnologia como se tivesse um único papel: executar demandas.
E é aí que o problema começa.
A realidade é que Tecnologia pode (e deve) assumir atuações diferentes, dependendo do momento e do desafio do negócio:
- 𝘿𝙚𝙨𝙖𝙛𝙞𝙖𝙣𝙩𝙚: quando é preciso tensionar decisões, elevar padrões e evitar atalhos caros no futuro.
- 𝘿𝙤𝙣𝙖: quando velocidade, autonomia e risco controlado são críticos para inovar.
-𝙄𝙣𝙛𝙡𝙪𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖𝙙𝙤𝙧𝙖: quando o valor está em orientar estratégia, não em executar tudo.
-𝙃𝙖𝙗𝙞𝙡𝙞𝙩𝙖𝙙𝙤𝙧𝙖: quando escalar, padronizar e dar eficiência é mais importante do que reinventar.
Esse foi exatamente o tema que discutimos na mentoria conduzida por Marcelo Vieira, Senior Tech Manager no Itaú, onde atuei como host da conversa.
Um debate maduro, prático e conectado com desafios reais de grandes organizações.
O erro mais comum que vejo em líderes é este:
-> exigir que a área de tecnologia seja habilitadora, quando o problema é estratégico.
Ou dar autonomia total, quando o negócio ainda não sabe o porquê.
Isso não é detalhe organizacional.
É o tipo de decisão que define velocidade, custo, qualidade e, no limite, competitividade.
Estratégia de tecnologia madura começa com uma pergunta simples e incômoda:
“𝙌𝙪𝙖𝙡 𝙥𝙖𝙥𝙚𝙡 𝙚𝙨𝙥𝙚𝙧𝙖𝙢𝙤𝙨 𝙦𝙪𝙚 𝙖 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖 𝙚𝙭𝙚𝙧𝙘̧𝙖 𝙖𝙦𝙪𝙞 𝙚 𝙚𝙨𝙩𝙖𝙢𝙤𝙨 𝙚𝙨𝙩𝙧𝙪𝙩𝙪𝙧𝙖𝙙𝙤𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙞𝙨𝙨𝙤?”
Tecnologia não falha sozinha. Ela apenas reflete o posicionamento que a liderança escolheu.
#LiderançaTech
#EstratégiaDeTecnologia
#MentoriaTech
#GestãoExecutiva
#EngineeringManagement
#Strides Strides Tech Community Cláudio Azevêdo 🦘🏳️🌈 da Strides, o que um MBA TECH deveria ser Diego Alvarez 🦘 Alan Fernandes Carla Ito Fernandes Denis Bittencourt Muniz Eduardo Galbiati Lays Alpino Luciane Baldo Vanessa B. Ivan Maia Marcel Pereira da Costa Raphael Di Buono Raylson Lima Wesley Lossani Robison Puglielli Hugo Corrêa Danillo Rodrigues Lima Paulo Cabral Luciana Bortolazo André Lopes Eduardo Galbiati João Pedro Barros
𝙊 𝙢𝙖𝙞𝙤𝙧 𝙚𝙧𝙧𝙤 𝙙𝙖𝙨 𝙚𝙢𝙥𝙧𝙚𝙨𝙖𝙨 𝙣𝙖̃𝙤 𝙚́ 𝙞𝙣𝙫𝙚𝙨𝙩𝙞𝙧 𝙥𝙤𝙪𝙘𝙤 𝙚𝙢 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖. 𝙀́ 𝙥𝙤𝙨𝙞𝙘𝙞𝙤𝙣𝙖𝙧 𝙢𝙖𝙡 𝙖 𝙖́𝙧𝙚𝙖 𝙙𝙚 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖.
Tenho visto organizações tratarem Tecnologia como se tivesse um único papel: executar demandas.
E é aí que o problema começa.
A realidade é que Tecnologia pode (e deve) assumir atuações diferentes, dependendo do momento e do desafio do negócio:
- 𝘿𝙚𝙨𝙖𝙛𝙞𝙖𝙣𝙩𝙚: quando é preciso tensionar decisões, elevar padrões e evitar atalhos caros no futuro.
- 𝘿𝙤𝙣𝙖: quando velocidade, autonomia e risco controlado são críticos para inovar.
-𝙄𝙣𝙛𝙡𝙪𝙚𝙣𝙘𝙞𝙖𝙙𝙤𝙧𝙖: quando o valor está em orientar estratégia, não em executar tudo.
-𝙃𝙖𝙗𝙞𝙡𝙞𝙩𝙖𝙙𝙤𝙧𝙖: quando escalar, padronizar e dar eficiência é mais importante do que reinventar.
Esse foi exatamente o tema que discutimos na mentoria conduzida por Marcelo Vieira, Senior Tech Manager no Itaú, onde atuei como host da conversa.
Um debate maduro, prático e conectado com desafios reais de grandes organizações.
O erro mais comum que vejo em líderes é este:
-> exigir que a área de tecnologia seja habilitadora, quando o problema é estratégico.
Ou dar autonomia total, quando o negócio ainda não sabe o porquê.
Isso não é detalhe organizacional.
É o tipo de decisão que define velocidade, custo, qualidade e, no limite, competitividade.
Estratégia de tecnologia madura começa com uma pergunta simples e incômoda:
“𝙌𝙪𝙖𝙡 𝙥𝙖𝙥𝙚𝙡 𝙚𝙨𝙥𝙚𝙧𝙖𝙢𝙤𝙨 𝙦𝙪𝙚 𝙖 𝙩𝙚𝙘𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖 𝙚𝙭𝙚𝙧𝙘̧𝙖 𝙖𝙦𝙪𝙞 𝙚 𝙚𝙨𝙩𝙖𝙢𝙤𝙨 𝙚𝙨𝙩𝙧𝙪𝙩𝙪𝙧𝙖𝙙𝙤𝙨 𝙥𝙖𝙧𝙖 𝙞𝙨𝙨𝙤?”
Tecnologia não falha sozinha. Ela apenas reflete o posicionamento que a liderança escolheu.
#LiderançaTech
#EstratégiaDeTecnologia
#MentoriaTech
#GestãoExecutiva
#EngineeringManagement
#Strides Strides Tech Community Cláudio Azevêdo 🦘🏳️🌈 da Strides, o que um MBA TECH deveria ser Diego Alvarez 🦘 Alan Fernandes Carla Ito Fernandes Denis Bittencourt Muniz Eduardo Galbiati Lays Alpino Luciane Baldo Vanessa B. Ivan Maia Marcel Pereira da Costa Raphael Di Buono Raylson Lima Wesley Lossani Robison Puglielli Hugo Corrêa Danillo Rodrigues Lima Paulo Cabral Luciana Bortolazo André Lopes Eduardo Galbiati João Pedro Barros
Aula incrível hoje na Strides Tech Community sobre Tech Management!
Tive o prazer de aprender com Marcelo Vieira Marcelo Vieira sobre os desafios e oportunidades de liderar times de tecnologia.
Alguns insights que ficaram marcados:
A diferença fundamental entre Líder e Gestor - e por que um Tech Manager precisa ser ambos. Enquanto o líder inspira e cria visão, o gestor coordena recursos e garante execução. O equilíbrio entre essas dimensões é o que faz a diferença.
Os múltiplos caminhos para se tornar Tech Manager - seja vindo de contribuição individual, gestão de projetos, liderança técnica ou produto/negócios.
A importância da relação Tech Manager + Product Manager no Product Delivery, trabalhando juntos desde a visão estratégica até a execução operacional.
Agradeço ao Marcelo Vieira pela excelente condução da aula e à Strides por proporcionar esse espaço de aprendizado e troca de experiências! 🙏
Aula incrível hoje na Strides Tech Community sobre Tech Management!
Tive o prazer de aprender com Marcelo Vieira Marcelo Vieira sobre os desafios e oportunidades de liderar times de tecnologia.
Alguns insights que ficaram marcados:
A diferença fundamental entre Líder e Gestor - e por que um Tech Manager precisa ser ambos. Enquanto o líder inspira e cria visão, o gestor coordena recursos e garante execução. O equilíbrio entre essas dimensões é o que faz a diferença.
Os múltiplos caminhos para se tornar Tech Manager - seja vindo de contribuição individual, gestão de projetos, liderança técnica ou produto/negócios.
A importância da relação Tech Manager + Product Manager no Product Delivery, trabalhando juntos desde a visão estratégica até a execução operacional.
Agradeço ao Marcelo Vieira pela excelente condução da aula e à Strides por proporcionar esse espaço de aprendizado e troca de experiências! 🙏
Finalizei com alegria o programa executivo AI for Teach Leaders da Strides Tech Community.
Foram vários encontros ricos em vivência, aprendizado prático, cases reais e trocas de experiências com profissionais excepcionais.
Fui reconhecido como um dos participantes mais engajados da turma, o que me deixou ainda mais entusiasmado para estudar e seguir aplicando o tema no dia a dia.
Gostaria ainda de deixar meus agradecimentos à Strides Tech Community, pelo excelente programa, e à Visagio, por me incentivar e seguir investindo em meu aprendizado.
#AIForTeachLeaders
#Gestão
#StridesTeachCommunity
Finalizei com alegria o programa executivo AI for Teach Leaders da Strides Tech Community.
Foram vários encontros ricos em vivência, aprendizado prático, cases reais e trocas de experiências com profissionais excepcionais.
Fui reconhecido como um dos participantes mais engajados da turma, o que me deixou ainda mais entusiasmado para estudar e seguir aplicando o tema no dia a dia.
Gostaria ainda de deixar meus agradecimentos à Strides Tech Community, pelo excelente programa, e à Visagio, por me incentivar e seguir investindo em meu aprendizado.
#AIForTeachLeaders
#Gestão
#StridesTeachCommunity
